package com.legal.aid.common.core.redis;

import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author ruoyi
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 对缓存的数值进行递增操作（原子性）
     * 
     * @param key   缓存键
     * @param delta 递增量
     * @return 递增后的值
     */
    public Long increment(String key, long delta) {
        ValueOperations<String, Long> operations = redisTemplate.opsForValue();
        return operations.increment(key, delta);
    }

    /**
     * 对缓存的数值进行递减操作（原子性）
     * 
     * @param key   缓存键
     * @param delta 递减量
     * @return 递减后的值
     */
    public Long decrement(String key, long delta) {
        ValueOperations<String, Long> operations = redisTemplate.opsForValue();
        return operations.increment(key, -delta);
    }

    // /**
    // * 获取缓存的数值，不存在则初始化为0
    // * @param key 缓存键
    // * @return 数值
    // */
    // public Long getCount(String key) {
    // ValueOperations<String, Long> operations = redisTemplate.opsForValue();
    // return operations.get(key) != null ? operations.get(key) : 0L;
    // }

    /**
     * 获取缓存的数值，不存在则初始化为0
     * 
     * @param key 缓存键
     * @return 数值
     */
    public Long getCount(String key) {
        // 使用 Object 类型接收，避免类型转换问题
        Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

        if (value == null) {
            return 0L;
        }

        // 统一转换为 Long 类型
        if (value instanceof Number) {
            return ((Number) value).longValue();
        }

        // 如果不是数值类型，记录异常并返回0
        System.out.printf("缓存值不是数值类型: key={}, value={}", key, value);
        return 0L;
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
    public long getExpire(final String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 从列表中移除指定元素
     * 
     * @param key   Redis键
     * @param count 移除策略：
     *              count > 0: 从表头开始向表尾搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 。
     *              count < 0: 从表尾开始向表头搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 的绝对值。
     *              count = 0: 移除表中所有与 VALUE 相等的值。
     * @param value 要移除的元素
     * @return 被移除元素的数量
     */
    public Long removeFromList(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }

    /**
     * 将元素添加到列表头部（左插入）
     * 
     * @param key   Redis键
     * @param value 要添加的元素
     * @return 插入操作后的列表长度
     */
    public Long leftPush(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 对有序集合中的成员分数进行递增操作
     * 
     * @param key    Redis键
     * @param score  要增加的分数
     * @param member 成员
     * @return 递增后的分数
     */
    public Double zincrby(String key, double score, Object member) {
        return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, member, score);
    }

    /**
     * 获取有序集合中指定成员的分数
     * 
     * @param key    Redis键
     * @param member 成员
     * @return 成员的分数，如果成员不存在返回null
     */
    public Double zscore(String key, Object member) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(key, member);
    }

    /**
     * 获取有序集合中指定范围的成员（按分数降序）
     * 
     * @param key   Redis键
     * @param start 开始位置
     * @param end   结束位置
     * @return 成员集合
     */
    public Set<Object> zrevrange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取有序集合中指定范围的成员和分数（按分数降序）
     * 
     * @param key   Redis键
     * @param start 开始位置
     * @param end   结束位置
     * @return 成员和分数的映射
     */
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> zrevrangeWithScores(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取有序集合的大小
     * 
     * @param key Redis键
     * @return 集合大小
     */
    public Long zcard(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }
}
